Eigenvectors এবং Eigenvalues ​​গণনা

Regular Matrix A =
Identity Matrix I =
Scalar Matrix(Z=c×I)
c =
|A| =
Singular Matrix (A - c×I) =
|A - c×I| =
Trace of A =
Eigen Value (c2) =
Eigen Value (c1) =
c1 in Eigen Vector x1 value =
c2 in Eigen Vector x1 value =
c1 in Eigen Vector x2 value =
c2 in Eigen Vector x2 value =

একটি বর্গক্ষেত্র ম্যাট্রিক্স A এর একটি ইগেনভেক্টর একটি অ-শূন্য ভেক্টর ভি, যখন একটি v = λ v, λ একটি অনুরূপ একটি সংশ্লিষ্ট Eigenvalue বলা হয়।

সমস্ত eigenvalues ​​এবং eigenvectors একটি প্রদত্ত বর্গাকার ম্যাট্রিক্স এ জন্য সমীকরণ এক্স = λx সন্তুষ্ট।

অনলাইন Eigenvectors এবং Eigenvalues ​​ক্যালকুলেটর পেতে পারেন | A |, একক ম্যাট্রিক্স (এ - সি × i), একটি ট্রেস, ম্যাট্রিক্স এর ইগেন মূল্য

উদাহরণ স্বরূপ

ম্যাট্রিক্স জন্য

ভেক্টর

Eigenvalue 2 সঙ্গে একটি eigenvector হয়।

অন্যদিকে ভেক্টর

না একটি eigenvector, থেকে

.

.

এবং এই ভেক্টর মূল ভেক্টর ভি একাধিক নয়।

Eigenvectors এবং Eigenvalues ​​গণনা